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#Tech­Simp­le – Multimodalität 

| Jes­si­ca Köh­ler |

In der Welt der KI hat­ten wir uns zuletzt mit dem Begriff des Large Lan­guage Models (LLMs) beschäf­tigt. Im heu­ti­gen #Tech­Simp­le dreht sich alles um den Begriff der Mul­ti­mo­da­li­tät, wel­ches auch eine Rolle bei den LLM spielt. In die­sem #Tech­Simp­le wer­fen wir einen Blick dar­auf, was sich hin­ter dem Begriff verbirgt.

Multimodalität Unter dem Begriff der Multimodalität wird die Fähigkeit eines KI-Modells beschrieben, welches verschiedene Datentypen gleichzeitig verarbeiten kann. Bei diesen Datentypen (Modalitäten) kann es sich um Texte, Bilder, Audio oder Video handeln. Durch diese Fähigkeit ahmt die KI die menschliche Wahrnehmung nach und erhält dadurch ein tieferes Verständnis. Oft sind Large Language Modelle (LLM) mit der Eigenschaft der Multimodalität erweitert. Bekannte Modelle mit Multimodalität sind u.a. Gemini und GPT-4V.

 

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